目前广泛的传统式桥梁检测方法主要有以下几种：

1、运用折叠梯子或构建重型货架，人工看见观察。由于桥梁一般建在挺大的河流或大峡谷中，检测员无法到达桥底下，而且这类地址也存有高空作业的风险性，实行起来很艰辛。

2、将验桥车开到地面，工作中员依据增加的支点爬上作业平台，接着缓慢减少到地面下进行验桥。这类检测方式每转弯全是会占据好多个机动车道，检测速率较慢，员工的稳定性也是有风险。

3、运用人工望远镜或大倍率望远镜对桥梁进行远距离观查。由于间隔检测目标较远，不易发现桥梁间隙、零部件掉下去等病害，没法精准精确定位和描述病害，且存有检测盲区，导致检测员的工作量十分大。

传统式方法的缺点：传统式检测方法存有局限性和检测盲点，检测范围不多方位细致，交通阻塞，工作效率低，成本上升，难易度大，对检测工作员的人身安全存有安全风险等。

针对桥底下GPS信号弱、磁危害、气流震荡等很多难点，佳鹰采用自主研发的无人机一体化室内定位技术技术性UWB和北斗定位系统系统软件/GPS定位专业性，配备超清工业相机镜头，进行桥底下、固定支架、桥塔、桥索等部位全覆盖、自动式、高清晰度图像搜集；在改造的3D数字模型上精确地说明裂缝等缺陷的规格和部位，进行检测结果的大数据可视化；

无人机桥梁智能化系统检测方法的特点

(1) 全覆盖无死角：无人机可按照总体规划航线搜集单独飞行数据，可对桥梁底部、桥桩、固定支架、侧面、桥塔、桥索等外观部位进行数据采集多方位的高清图片象搜集；

(2) 效率高智能化系统：采用自主研发的智能识别检测系统，对“一体式”高清图片象进行智能化系统效率高搜集和处理;

(3)精密加工、定性分析：依据搜集到的高清图片象重建三维模型，定性分析标出各式各样缺陷的规格和部位，在这其中裂缝精度可以做到0.2mm；

（4）云管理平台，大数据可视化：独立的互联网技术互联网大数据云管理平台，可进行桥梁缺陷病害的大数据可视化和可追溯；帮助多方位认知能力和检测桥梁健康状况，为桥梁安全运维管理方案给与试验数据信息可用。

(5)安全性能高，成本低：只需航空员在地面观察和遥控无人机，避免了人工检测的风险性，提高了理论知识的安全性能，此外节省了检测成本费用。

随着着人工智能化系统和大数据技术的不断发展和发展趋势，智慧生活桥梁检测方法将获得更广泛的应用，为桥梁管理方案给与很多依据，保证桥梁安全系数运行。