目前广泛的传统式桥梁检测方法主要有以下几种:
1、运用折叠梯子或构建重型货架,人工看见观察。由于桥梁一般建在挺大的河流或大峡谷中,检测员无法到达桥底下,而且这类地址也存有高空作业的风险性,实行起来很艰辛。
2、将验桥车开到地面,工作中员依据增加的支点爬上作业平台,接着缓慢减少到地面下进行验桥。这类检测方式每转弯全是会占据好多个机动车道,检测速率较慢,员工的稳定性也是有风险。
3、运用人工望远镜或大倍率望远镜对桥梁进行远距离观查。由于间隔检测目标较远,不易发现桥梁间隙、零部件掉下去等病害,没法精准精确定位和描述病害,且存有检测盲区,导致检测员的工作量十分大。
传统式方法的缺点:传统式检测方法存有局限性和检测盲点,检测范围不多方位细致,交通阻塞,工作效率低,成本上升,难易度大,对检测工作员的人身安全存有安全风险等。
针对桥底下GPS信号弱、磁危害、气流震荡等很多难点,佳鹰采用自主研发的无人机一体化室内定位技术技术性UWB和北斗定位系统系统软件/GPS定位专业性,配备超清工业相机镜头,进行桥底下、固定支架、桥塔、桥索等部位全覆盖、自动式、高清晰度图像搜集;在改造的3D数字模型上精确地说明裂缝等缺陷的规格和部位,进行检测结果的大数据可视化;
无人机桥梁智能化系统检测方法的特点
(1) 全覆盖无死角:无人机可按照总体规划航线搜集单独飞行数据,可对桥梁底部、桥桩、固定支架、侧面、桥塔、桥索等外观部位进行数据采集多方位的高清图片象搜集;
(2) 效率高智能化系统:采用自主研发的智能识别检测系统,对“一体式”高清图片象进行智能化系统效率高搜集和处理;
(3)精密加工、定性分析:依据搜集到的高清图片象重建三维模型,定性分析标出各式各样缺陷的规格和部位,在这其中裂缝精度可以做到0.2mm;
(4)云管理平台,大数据可视化:独立的互联网技术互联网大数据云管理平台,可进行桥梁缺陷病害的大数据可视化和可追溯;帮助多方位认知能力和检测桥梁健康状况,为桥梁安全运维管理方案给与试验数据信息可用。
(5)安全性能高,成本低:只需航空员在地面观察和遥控无人机,避免了人工检测的风险性,提高了理论知识的安全性能,此外节省了检测成本费用。
随着着人工智能化系统和大数据技术的不断发展和发展趋势,智慧生活桥梁检测方法将获得更广泛的应用,为桥梁管理方案给与很多依据,保证桥梁安全系数运行。